● 2026 AI 内容合规时代 · GEO 引擎优化

让你的官网被 DeepSeek / Kimi / 腾讯元宝
准确引用与推荐

输入网址,免费生成 GEO 就绪度报告。SHEEP 五维评分 · 一键优化产物 · AI 可见性监控——使用完整能力需登录。

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无需登录 · 客观抓取分析,秒级出报告 · 每小时 3 次
功能矩阵

从诊断到优化,一个闭环

所有能力在此展示;免费快扫可体验客观体检,登录后解锁完整 SHEEP 评分、一键优化与 AI 监控。

核心方法论

SHEEP 五维 · GEM 综合分

优于竞品的单一"可见性评分"。每个维度多次采样取中位数共识,客观信号锚定 LLM 打分下限,发现矛盾触发重评。

S

语义结构化

Schema.org 标记、语义化 HTML、实体消歧

H

人机双读

内容既对人友好,也对 AI 可解析

E

AI 生态融合

llms.txt、robots.txt 对 AI 爬虫的可达性

E

AI 内容适配

内容是否便于大模型抽取、引用、总结

P

性能可访问

加载速度、可访问性、移动端适配

等级标准

A+≥ 90 卓越
A≥ 80 优秀
B+≥ 75 良好
B≥ 70 合格
C+≥ 65 待提升
C≥ 60 基础薄弱
D< 60 急需优化
高纬视角

什么是正确的 GEO?

区别传统"投文内容分发"的 GEO 误区,站在 AI 引擎内容工程的高度做优化。

传统 GEO 误区

投文内容分发 ≠ GEO

  • ✗ AI 批量生成内容铺量(垃圾内容反噬品牌可信度)
  • ✗ 关键词堆砌蹭热词(AI 引擎可见性 -8%,Princeton 实证)
  • ✗ 刷评价 / 伪造权威背书(欺诈性质,监管重罚)
  • ✗ 只追求"被引用",不管内容质量
  • ✗ 同一内容多平台复制粘贴(引擎偏好不同内容源)

2026 年 7 月监管新规后,2.6 万个违规 GEO 账号被集中处置,行业进入合规时代。

正确 GEO 方法论

内容工程:把内容当 AI 要抽取的数据源设计

  • ✓ 结构化数据标记:JSON-LD 让 AI 正确理解你的业务、产品、FAQ
  • ✓ llms.txt 引导:主动告诉 AI 爬虫哪些页面适合抽取、核心业务是什么
  • ✓ 真实信息 + 权威信源:官方认证、全平台信息 100% 一致、真实资质案例
  • ✓ 多平台差异化:豆包→头条系、Kimi→知乎系、DeepSeek→技术博客,差异化重写
  • ✓ 高引用特征量化:数据密度 >5 处→引用概率 ×2;对比表格→×1.5;H1-H2-H3 层级→×1.3
  • ✓ 长期主义:每周 1-2 篇高质量 > 每天 10 篇垃圾内容

GEO 实操五原则

01

标题=问题句

AI 引擎以"问题→回答"模式工作,标题直接命中用户问题

02

每 100 字 ≥1 处数据

数据密度决定引用概率,空洞描述无价值

03

≥2 种结构化元素

表格 / 列表 / JSON-LD / FAQ,让 AI 容易抽取

04

跨源一致性

官网 / 公众号 / 知乎 / 头条信息一致,建立权威信任

05

问题矩阵覆盖

覆盖用户从认知到决策的全链路问题

引用率 = 被引用验证次数 / 总验证次数 × 100%,测试节奏 24h / 3d / 7d / 14d × 多引擎各 3 次。

真实案例

优化前后对比

基于真实企业官网的 GEO 体检与优化结果。

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定价

从免费开始

免费版即可体检与基础诊断;专业/企业版解锁 AI 监控、竞品追踪与不限量报告。

免费版

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注册即用
  • 1 个企业
  • 每月 10 次 AI 监控
  • 每月 3 份报告
  • 基础诊断 + SHEEP 评分
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团队协作
  • 不限企业数
  • 无限 AI 监控
  • 无限报告
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  • 专属客服 + 白标报告
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企业数量1 个10 个不限
AI 监控次数10 次/月100 次/月不限
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常见问题

关于 GEO 优化

了解生成式引擎优化的核心概念与平台使用方法。

什么是 GEO(生成式引擎优化)?

GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)是让企业官网在 DeepSeek、Kimi、腾讯元宝等大模型回答中被准确引用与推荐的优化方法。核心包括:结构化数据标记(JSON-LD)、llms.txt 引导 AI 爬虫、内容可被大模型抽取的格式设计、AI 引擎可见性监控。GEO 与 SEO 的唯一已知冲突是关键词堆砌(在 AI 引擎中可见性 -8%),冲突时以 GEO 为准。

SHEEP 五维评分是什么?

SHEEP 是秒智云 GEO 平台的核心评分模型,包含五个维度:S(语义结构化,Schema.org 标记与语义化 HTML)、H(人机双读,内容对人和 AI 都可解析)、E1(AI 生态融合,llms.txt 与 robots.txt 对 AI 爬虫的可达性)、E2(AI 内容适配,内容是否便于大模型抽取和引用)、P(性能可访问,加载速度与移动端适配)。五维加权得到 GEM 综合分,等级从 A+(≥90)到 D(<60)。

GEO 和 SEO 有什么区别?

SEO 优化的是搜索引擎(百度、Google)的排名,GEO 优化的是大模型(DeepSeek、Kimi、腾讯元宝)回答中的引用率。GEO 的核心是内容工程——把内容当 AI 要抽取的数据源设计:结构化数据标记、llms.txt 引导、数据密度提升、跨源一致性。两者大部分情况下互补,唯一冲突是关键词堆砌在 AI 引擎中会降权。

如何检查我的网站在 AI 大模型中的可见性?

使用秒智云 GEO 平台的 AI 引擎可见性监控功能,向 DeepSeek、Kimi、智谱清言、海螺AI、腾讯元宝(混元)5 个大模型发起真实查询,统计品牌被提及率、引用准确率和情感倾向。支持定时监控快照与趋势分析,量化展示率(展示次数/查询次数)、准确率(正确引用次数/展示次数)和竞品声音份额对比。

免费版可以做哪些 GEO 优化?

免费版支持:1 个企业、每月 10 次 AI 监控、每月 3 份报告、基础诊断与 SHEEP 评分。无需登录即可使用免费 GEO 快扫(客观抓取分析,秒级出报告,每小时 3 次)。登录后解锁完整 SHEEP 五维 AI 评分、一键优化产物生成、AI 引擎可见性监控、竞品追踪、PDF 报告导出等完整能力。

llms.txt 是什么?有什么用?

llms.txt 是类似 robots.txt 的 AI 爬虫引导文件,放在网站根目录,告诉大模型爬虫哪些页面适合 AI 抽取、网站的核心业务和结构化数据位置。秒智云 GEO 平台可一键生成 llms.txt、robots.txt(含 AI 爬虫规则)、sitemap.xml 和 FAQ JSON-LD,提升网站在 AI 引擎中的可引用性。

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